Les réseaux de neurones appliqués à la statistique publique : méthodes et cas d’usages
Ce document de travail propose une introduction rapide aux réseaux de neurones, de leurs fondements théoriques jusqu’à leur mise en oeuvre pratique en R et python sur des problématiques spécifiques de statistique publique. Il illustre les possibilités et les limites à travers trois cas d’usage détaillés sur l’imputation de valeurs manquantes dans une enquête, l’exploitation de fichiers d’images et la réduction de dimension.
Document de travail
Insee
machine learning